Fremveksten av digitale kameraer og overgangen til digitale fotoformater gjorde bildemanipulasjoner mye enklere. Nå kan alle fyre opp Photoshop eller et sammenlignbart verktøy for å gjøre endringer i bilder som ikke er påviselige for det menneskelige øyet. Ofte brukes dette for å optimalisere utdataene, for eksempel øke et områdets lysstyrkenivå eller fjerne en føflekk fra et ansikt.
Noen bruker den til større skalaer, for eksempel ved å fjerne folk fra bilder eller plassere andre objekter i bilder. Det er ikke noe problem hvis dette blir avslørt, men det er vanligvis ikke tilfelle. Dette er spesielt viktig i reklame, da det kan gi deg feil inntrykk av et produkt.
Tilbake i 2010 vurderte jeg webtjenesten Error Level Analysis som du kan bruke til å analysere bilder for modifikasjoner. Det ser ut til at denne tjenesten snart legges ned.
FotoForensics er opprettet for å fylle gapet det etterlater på Internett. Den nye tjenesten forbedrer den gamle på flere måter. Den støtter både jpg- og png-bildeformater, og lar deg ikke bare laste opp et bilde fra datamaskinen din, men også å analysere et bilde som allerede er vert på Internett.
Alt du trenger å gjøre for å komme i gang er å velge et av alternativene. Programmet behandler det valgte bildet og viser resultatene på neste side.
Dette vil ikke gjøre deg noe bra hvis du ikke vet hvordan du skal tolke resultatene.
JPEG-bilder bruker et tapbart komprimeringssystem. Hver omkoding (lagring) av bildet gir mer kvalitetstap på bildet. Spesifikt opererer JPEG-algoritmen på et 8x8 pikselnett. Hver 8x8 kvadrat komprimeres uavhengig av hverandre. Hvis bildet er fullstendig umodifisert, bør alle 8x8 rutene ha lignende feilpotensialer. Hvis bildet er umodifisert og lagret på nytt, bør hvert kvadrat brytes ned med omtrent samme hastighet.
ELA lagrer bildet på et spesifisert JPEG-kvalitetsnivå. Denne lagringen introduserer en kjent mengde feil over hele bildet. Det lagrede bildet sammenlignes deretter med det opprinnelige bildet.
Hvis et bilde endres, bør hvert 8x8 kvadrat som ble berørt av modifiseringen, ha et større feilpotensial enn resten av bildet. Endrede områder vises med et høyere potensielt feilnivå.
En god guide for å komme i gang er opplæringen på nettstedet Foto Forensics som demonstrerer forskjellige modifikasjonsnivåer med eksempler på bilder.
